隨著中國軌道行業的迅速發展，中國各大城市都修建地鐵來緩解和改善城市交通緊張情況，地鐵多為隧道運行，隧道整體光線比較昏暗，且行車環境幾乎一致，容易使司機在值乘過程中出現疲勞、注意力不集中等影響行車安全的值乘行為。

地鐵司機行為識別報警系統利用人工智能視覺感知技術采集電客車司機值乘狀態、司機室視頻、音頻數據信息，當檢測到司機間斷瞭望、疲勞盹睡、精神狀態不佳等危及行車安全的問題時能夠及時預警提醒，同時將司機值乘作業狀態以及相關音視頻數據信息可靠地傳輸到地面，實現列車運行信息、視頻數據同屏融合、同屏顯示、同步分析，立體還原現場作業實際情況，實現對電客車司機標準化作業過程有效的卡控和管理，提高乘務安全管理水平，保障列車運行安全。